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　　人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻重塑人类生产生活方式，对就业格局产生深远而复杂的影响。党的二十届四中全会明确提出“全面实施‘人工智能＋’行动”，强调“促进高质量充分就业”。为深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，促进人工智能与高质量充分就业协同发展，本文结合相关数据与案例，辩证分析人工智能对就业的影响，进而提出以人工智能赋能高质量充分就业的对策建议。

　　当前全球人工智能发展日新月异，中国信息通信研究院数据显示，全球人工智能企业已超3.5万家，其中，我国占比约15％，达5100多家；据国务院新闻办公室最新消息，2025年我国人工智能企业数量超6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。产业的蓬勃发展推动人工智能与经济社会各领域深度融合，引发就业岗位系统性重构与人力资本价值重塑。

　　人工智能“替代岗位”又“创造岗位”，需高度重视因岗位替代引发的“AI焦虑”。经济学理论表明，技术对就业的“替代效应”与“补偿效应”始终并存，人工智能对就业的影响遵循“创造性破坏”逻辑，在摧毁旧有岗位结构的同时孕育全新就业形态。一方面，短期内“机器换人”的替代效应尤为显著，高劳动强度、高重复性、低社交情感、低技能特征的岗位最易被替代。如富士康昆山工厂推行“机器换人”后，员工数量从峰值11万人减至5万人；美国2025年已有5.47万人因AI失业，麦肯锡预测2030年美国30％的岗位可能实现自动化，60％的岗位将受显著影响。另一方面，人工智能创造的新职业规模同样可观，不仅催生了人工智能训练师、数据分析师等新岗位，还形成了“AI＋创意”“AI＋服务”等千万级规模的新职业形态。印度数据公司NextWealth凭借AI热潮吸纳5000名雇员，其中多数为数据标注员。自2019年以来，我国人社部陆续发布的多批新职业中，AI相关职业占据显著比重。与此同时，世界经济论坛预测，未来五年全球将新创造1.7亿个工作岗位，就业机会将净增7800万个，印证了技术进步对就业的长期正向驱动。

　　人工智能“淘汰技能”又“提升技能”，需高度重视由此扩大的“技能鸿沟”问题。人工智能技术越来越复杂，并模糊了体力劳动与脑力劳动的界限，使得技能需求出现颠覆性变革。AI凭借强大的计算与模式识别能力直接淘汰部分传统技能，比如，智能语音机器人替代传统电话客服；视觉识别技术让流水线质检员面临失业；AI甚至将初级代码编写变为“流水线”工作，导致印度IT巨头Infosys裁掉3000名初级程序员。人工智能产业抬高了就业门槛，它要求从业者具备持续学习能力、人机协同思维和较高数字理论素养。2025年我国人形机器人行业招聘岗位同比增长近4倍，但猎聘数据显示47％的AI职位明确要求硕博学历，学历成为制约普通求职者进入AI领域的“天花板”。技能供需失衡也进一步加剧了矛盾，教育培养人才的速度远落后于AI产业发展需求，导致人才供给不足。目前，我国人工智能相关人才缺口已超500万人，供求比达1∶10，仅智能网联汽车领域缺口就有25.6万人。而农民工等群体因文化水平限制，难以快速掌握适配技能，造成“有活没人干”与“有人没活干”并存的局面，技能鸿沟持续扩大。

　　人工智能“变革产业”又“重塑产业”，需高度重视因产业变革造成的“结构性减员”。人工智能推动产业数字化、智能化、交叉化转型，重塑三次产业就业格局。从第一产业看，智慧农业系统替代传统劳作，播种、施肥、收割等环节大幅减少人力需求，但衍生出农机运维、农业数据分析等技术型新岗位，就业总量向技术型收缩。在第二产业中，工业机器人普及使流水线操作、质检等标准化岗位被替代，但高端制造领域对编程、设备调试等技术工人需求激增，形成“机器换人”与“人机协同”并进格局，就业总量下降但结构升级，如中国纺织业2018-2023年从业人数从471.7万人减至384.5万人，累计减少87.2万人，农村劳动力成为结构性减员主体。第三产业成为AI赋能主战场。一方面，很多基础服务岗位被AI替代；另一方面，算法开发、AI伦理审查等新职业爆发式增长，平台经济催生大量灵活就业岗位。以快手平台为例，相关创作者、主播及上下游从业者超4300万人，还衍生出直播氛围师等新职业。国家统计局数据显示，2024年我国第三产业就业人口比重已升至49％，成为就业增长新蓝海。

　　人工智能“改变劳动”又“重构劳动”，需高度重视劳动稳定性下降问题。人工智能重塑了劳动内容、方式与劳动关系，传统全日制劳动关系逐渐被打破。随着AI在数字平台的广泛应用，用工形态呈现去组织化、去劳动关系化和灵活化的特征。尤其是劳务派遣、外包、众包等灵活用工模式普及，全国网约配送员、网约车驾驶员等新就业形态群体已超8400万人，现行社会保障制度在覆盖范围和保障力度上均面临挑战。同时，劳动管理向“算法化”转型，平台通过实时监控、智能派单实现毫秒级精准控制，但算法的“人性化缺失”易侵害劳动者权益，导致劳动关系纠纷快速增长。此外，人工智能还可能加剧收入极化，拉大不同群体收入差距，对社会公平造成潜在影响。

　　促进高质量充分就业与实施“人工智能＋”行动是实现高质量发展的重要支撑，二者同向发力、同题共答。需顺应技术发展趋势，扬长避短、系统谋划，推动人工智能转化为赋能千行百业、实现高质量充分就业的不竭动力。

　　把就业优先战略贯穿人工智能发展始终。坚持以人民为中心的发展思想，把就业摆在经济社会发展优先位置，围绕“产业做大、职业做优、岗位做多、培训做强、保障做好”目标凝聚合力。一是强化政策宣传引导，做好就业优先战略与相关政策解读，增进社会对“就业是最基本的民生”的认同，引导党员干部树立“发展为了人民”的理念，明确人工智能发展的最终目标是创造更多优质就业岗位。二是健全就业影响评估机制，将岗位创造与失业风险评估纳入人工智能重大政策制定、重大项目布局的核心环节，落实“管产业就要管就业”的刚性要求，为就业带动力强的项目提供优先落地支持。三是完善统筹协调机制，健全党委政府牵头的就业促进议事协调机制，压实多部门就业监测与促进责任，制定人工智能影响就业负面清单，推进就业信息共建共享。

　　着力构建就业友好型发展方式。紧扣《中央国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》要求，增强产业体系与就业的协同性。多维度挖掘新岗位，发展人工智能原生企业，扩大新职业规模；推动传统产业与高危行业岗位升级为“机器执行＋人类监管/决策”的复合模式，实现“机器换人”向“人机协同”转变；支持人工智能领域创新创业，衍生更多灵活就业岗位。同时，打造智能就业服务体系，建立人工智能岗位资源库，升级公共就业服务平台，通过智能标签化与精准推送，实现从“人找岗位”到“岗位找人”的转变。探索就业动态平衡机制，劳动力充裕地区审慎推进劳动密集型产业大规模“机器换人”，对结构性失业人群通过新增企业与项目予以吸纳；加强东西部劳务协作，促进劳动力合理流动。

　　以更大力度投资于人，破解技能匹配难题。坚持投资于物与投资于人相结合，筑牢人工智能时代人才支撑。一是开展大规模职业技能培训，推进人工智能人才评价改革，鼓励行业协会与龙头企业制定评价标准，深化“一试双证”试点；加大财政投入，实施“技能照亮前程”培训计划，针对农民工等群体开发低门槛课程，培育“人工智能＋服务”“人工智能＋运维”技能，缩小技能鸿沟。二是构建AI适配型教育体系，将人工智能通识与技能纳入各阶段教育及培训课程；完善技工院校专业动态调整机制，增设AI相关专业；创新教学模式，依托AI搭建智慧教育平台，推进产教融合与校企共建实践基地，实现教学与企业需求精准对接。三是健全终身学习体系，发挥多元主体作用开展实操培训，开发“人工智能＋”模块化课程与微证书项目，帮助劳动者掌握与AI共存的“元技能”，从技术变革的被动承受者转为主动参与者。

　　以政策精准供给，提升协同服务水平。聚焦高质量充分就业的核心诉求，强化政策兜底与服务保障。完善法治保障体系，修订相关法律法规，明确新型劳动关系认定标准，探索适配灵活就业与人机协同的社保制度及劳动基准；健全AI监管框架，划定算法应用的合法性边界，防范算法歧视与敏感信息泄露。优化社会保障覆盖范围，制定针对灵活用工与平台从业者的社保办法，拓宽多元参保渠道，构建多层次社保体系；利用大数据优化参保缴费机制，拓展补缴、预缴等方式，探索分险种参保制度。促进收入分配公平，研究调整征税对象与税目，将部分税收用于就业困难群体的免费技能培训；开发AI辅助与远程就业平台，助力特殊群体突破时空限制实现就业；加大再分配力度，让全社会共享人工智能发展红利，促进共同富裕。